박건우

Tech Stack : React, Next.js, TypeScript, Styled Components, Docker, Jest, Cypress

• 프랜차이즈 본사의 고객 관리(CRM), 멤버십, 수발주, 가맹점 운영을 통합 관리하는 B2B SaaS 서비스입니다.
• 글줄 중심의 단일 리스트형 고객 랜딩을 Next.js 기반 콘텐츠·팝업·공지사항·배너/캐러셀·리스트·상세 화면으로 리뉴얼해 가맹점별 소식과 콘텐츠 탐색 구조를 개선했습니다.
• 네이버 리뷰 유도 프로모션과 점주용 자동 응답 프로그램을 연계해 리뷰 수집부터 응대까지 이어지는 운영 흐름을 구축했습니다.
• AI 도구를 활용해 36K LOC·300+ 파일·39개 API 규모의 모노레포 의존성을 분석하고 영업관리·계정관리 기능을 독립 서비스로 분리했습니다.

Tech Stack : React, TypeScript, Express, MySQL, AWS Bedrock, Docker, Jest, Cypress

• LG 그룹 전 계열사가 사용하는 공통업무 서비스 안에서 AI 업무지원 챗봇 기능을 개발한 프로젝트입니다.
• 외부 LLM 사용이 제한된 보안 환경에서 AWS Bedrock 기반 AI 업무지원 챗봇을 설계·개발·배포·운영하고, 자연어 질의를 업무 데이터 조회·분석·그래프 생성 흐름으로 연결했습니다.
• 1~2분 소요되는 에이전트 작업을 오류로 오인하는 문제를 Bedrock Trace 기반 진행 상태 UI로 개선하고, 채팅 히스토리 검색·하이라이팅·메시지 위치 이동을 구현했습니다.
• Bedrock 호출과 민감 정보를 Lambda/IAM Role 경계에서 처리하고 AI Markdown 응답에 DOMPurify 기반 XSS 정제를 적용했으며, Jest·Cypress 테스트 커버리지 80% 이상을 유지했습니다.

Tech Stack : C, CSAPP, Pintos, React, TypeScript, Vite, Yjs, Monaco Editor

• 주 100시간 이상 전산학 기반을 학습하며 CSAPP 기반 시스템 프로그래밍, Pintos 운영체제 프로젝트, 실시간 코드 리뷰 협업 서비스 개발을 수행했습니다.
• CSAPP 기반 시스템 프로그래밍 학습을 통해 malloc, mmap 메모리 관리 및 Tiny Web Server를 구현하고, Pintos 운영체제 프로젝트에서 Thread Scheduling, Process Management, File System을 구현했습니다.
• Code Sync에서 route 단위 code splitting과 lazy loading을 적용해 초기 JS 번들을 1,820KB에서 99KB로 줄였습니다. (94.5% 감소)
• PR 리뷰 화면 동기화와 코드 리뷰 프로세스 개선으로 팀 주간 평균 PR 댓글을 285건에서 89건으로 줄이고, 설문 기반 불편 응답을 50건에서 5건으로 줄였으며 우수 프로젝트로 공식 홈페이지에 소개됐습니다.